in English

Einfluss des IoT auf das Supply Chain Management

Aus technischer Sicht, ist es wirklich leicht, die Vorteile des IoT zu benennen. Große Arrays, mit kostengünstigen robusten Sensoren, mit geringem Stromverbrauch, können detaillierte Daten aus jeder Art von natürlichem, industriellem oder kommerziellem Prozess sammeln, während leistungsstarke Cloud-basierte computerressourcen diese Daten aufbrechen, um umsetzbare Informationen zu extrahieren.

Aber wie können Unternehmen dieses beispiellose leistungsstarke und sich schnell entwickelnde Tool am besten nutzen? Wie können sie tiefe neue Erkenntnisse gewinnen, die ihnen ermöglichen, nicht nur ihren Service für ihre Kunden zu verbessern, sondern auch die Produkte, die sie herstellen – sowohl in Bezug auf Qualität als auch auf das, was der Kunde wirklich will?

In diesem Artikel untersuchen wir diese Frage in Bezug auf eine Ressource, die jedes Unternehmen haben muss – eine Lieferkette. Während dies bei physischen Gütern offensichtlich ist, trifft dies in der IoT-Welt auch zu, wenn Dienste oder Softwareprodukte geliefert werden.

Zunächst definieren wir, was heute eine Lieferkette bedeutet, und schauen uns dann die Elemente in dieser Kette an und wie diese, wie oben erwähnt, neue Erkenntnisse bringen können, mit denen Lieferanten sowohl ihre Dienstleistungen als auch ihre Produkte verbessern können.

Heutige Lieferketten

Für produzierende Unternehmen, egal ob für Bekleidung, Computer oder etwas anderes, beginnt die Lieferkette mit ihren Rohstoff- und/oder Bauelementezulieferern. Das Puffern zwischen diesen eingehenden Gütern und dem Produktionsplan des Unternehmens wird von einem intelligenten Lagerhaus mit einer flexiblen und intelligenten Produktionslinie abgewickelt. Die fertigen Waren werden dann vom Herstellungsbetrieb zu den Kunden des Unternehmens verschickt, das sind typischerweise Einzelhandelsgeschäfte oder Fulfillment-Lager. Von hier aus fächert sich die Kette auf einzelne Sendungen für einzelne Endverbraucher auf.

In Vor-IoT-Tagen würde der Prozess dort aufhören. Abgesehen von der Forderung nach Kundenfeedback, das in der Regel lückenhaft und begrenzt ist, hatten die Zulieferer keine klare Vorstellung davon, was mit ihren Waren nach der Endkundenlieferung passierte. Wie kamen ihre Nutzer damit zurecht, wurden ihre Erwartungen erfüllt und wie könnten sie verbessert werden? Wie wäre es, wenn Waren konsumiert werden – zum Beispiel Spitzen im Verkäufen von Getränkeautomaten vor einem Fußballspiel oder einem beliebten TV-Programm.

Wir werden nun genauer untersuchen, wie das IoT Unternehmen dabei unterstützt, mehr aus ihrer Lieferkette zu holen – zum einen bei der Verbesserung der Sendungsverfolgung, bei der Überwachung der Produktqualität und bei der Detailgenauigkeit bei der Auswahl der Kunden, und dann bei der Sichtbarkeit der Ereignisse nach Lieferung an den Endkunden – und wie dieses Feedback letztendlich zu einer verbesserten Kundenerfahrung führen kann.

Das Spiel beschleunigen – schnellere und personalisiertere Lieferungen

Amazon erwarb in einem kürzlich veröffentlichten Schachzug Whole Foods für 13,7 Mrd. Dollar. Diese Akquisition ergibt den perfekten logischen Sinn; während Amazon die Lieferzeiten im Vergleich zu Konkurrenzangeboten drastisch verkürzt hat, stand immer noch die Forderung, Lieferungen ausreichen schnell abzuschließen, dass verderbliche Lebensmittel frisch zu bleiben. Dazu benötigte es eine Präsenz näher bei seinen Kunden – und Whole Foods lieferte die Lösung. Hunderte von Geschäften bieten eine äußerst lokale Präsenz in Gebieten mit der größten Dichte an gut verdienenden Privatpersonen und somit eine perfekte Ergänzung zum Online-Shop von Amazon.

Abb. 1: Direktverkaufsstelle von Whole Foods – Bild aus Wikimedia Commons

Während dies für die Kunden eine gute Nachricht ist, wird der Druck auf konkurrierende Anbieter erhöht, die jetzt ein neues Niveau der Erwartungen erfüllen müssen. Tatsächlich ist dies nur ein Aspekt der heutigen gesteigerten Erwartungen: Kunden wollen, dass ihre Bestellungen nicht nur schnell ankommen, sondern auch exakt auf ihre individuellen Anforderungen konfiguriert werden – und diese Anforderungen werden in der Regel vor dem Hintergrund hoher Produktionsmengen gestellt. Dieser Trend stammt aus dem Einzelhandel, der seit geraumer Zeit mobile Apps implementiert, die maßgeschneiderte Produktauswahl bieten. Der Sportbekleidungshersteller Adidas zum Beispiel hat eigene Produktlinien geschaffen, mit denen die Verbraucher ihre eigenen Variationen in der Standard-SKU (Stock Keeping Unit) festlegen können.

Anstatt einer herkömmlichen Bestellung für Zehntausende von Einheiten gleichzeitig, werden diese Aufträge in GT Nexus – einer Cloud-basierten Kollaborationsplattform von Adidas – für einzelne Einheiten mit jeweils einer Stückliste abgearbeitet. Der Auftrag wird an das Werk übergeben, das den Schuh herstellt; und die Fertigungslinie hat nicht nur einen SKU-Barcode, sondern auch die Informationen für die Versendung an den Kunden, egal ob auf dem Seeweg oder per Luftfracht. Dies erfordert eine so genannte bimodale Lieferkette: optimiert sowohl für Container als auch für einzelne Einheiten.

Diese multimodale Flexibilität erreicht auch die B2B-Welt, da Individuen, die Konsumgüter kaufen, auch Manager in Industrieunternehmen sind und so ihre Erwartungen mitbringen. Es sind allgemeine Vorgaben, die gleichermaßen in der Elektronik-, Nahrungsmittel-, Getränke-, Gesundheits- und Pharmaindustrie sowie in anderen Branchen anwendbar sind. Für eine höhere Flexibilität bei Schnelligkeit muss oftmals überprüft werden, wie die Lieferkette organisiert ist, da das Erreichen dieser Ziele einen eher modularen Ansatz erfordert. Beispielsweise kann ein Hersteller von Schwermaschinen entscheiden, eine unvollständige Basiseinheit zu bauen, die von seinem Werk aus versendet wird, und dann bestimmte Module hinzufügen, um sie in einer lokalen Einrichtung entsprechend den individuellen Kundenspezifikationen abzuschließen.

Die Segmentierung der Stückliste entsprechend der Lieferkette erfordert eine größere Sichtbarkeit. Anstatt ganze Containerladungen vom Ursprungspunkt zu einem einzigen Ziel zu verfolgen, kann dies bedeuten, dass mehrere Versendungen einzelner Objekte koordiniert werden müssen. Das verlangt laut GT Nexus-Präsident Kurt Cavano mehr Instrumentierung, wenn Einheiten in der Lieferkette verschoben werden. Das Unternehmen ist an Projekten beteiligt, die IoT-Technologie verwenden, um eine Sichtbarkeit in der Lieferkette, bis auf die Sichtbarkeit der Einheit wie bei dem Adidas-Beispiel, zu ermöglichen. In ihrer Vision von der Zukunft wird die Lieferkette zu einem kontinuierlichen Echtzeitprozess und nicht zu einer Reihe diskreter Schritte.

Aus der Sicht eines Herstellers oder Vertreibers gehören zur Lieferkette das Lager und die Wege zur Produktionslinie oder zur Auftragsabwicklung sowie die Land-, See- und Flugrouten zwischen Lager, Lieferanten, Kunden und Endnutzern. In der komplexen und zeitkritischen Umgebung von heute besteht die Hauptaufgabe darin, Produkte während der Wege nachzuverfolgen und sicherzustellen, dass verderbliche Lebensmittel, Arzneimittel und andere Produkte frisch bleiben. Im Folgenden sehen wir uns diese Probleme an, auch wie die IoT-Technologie Lösungen für moderne Realitäten entwickeln kann.

Intelligente Fertigung und Lieferkette

Die Anforderungen an die Lieferkette werden von den ‚Kunden‘ der Fertigung vorangetrieben. Tatsächlich werden die beiden Bereiche immer stärker integriert und voneinander abhängig. Lars Mohr Jensen, Produktmanager bei Gatehouse Logistics, bespricht in seinem Artikel im Forwarder Magazins Industrie 4.0, wo Fertigung intelligent wird. Alle einzelnen Schritte im Produktionsprozess werden vollständig vernetzt und integriert. Dies wird sich auf alle Planungs-, Produktions- und Logistikprozesse in und um das Werk auswirken, wobei die Prozesse von den Marktbedürfnissen hinsichtlich Produktionskostenreduzierung, schnellerer Markteinführung, Massenproduktion von individuell konfigurierten Produkten und kurzfristigen Auftragsänderungen abhängig sind. Das IoT bewirkt diese Entwicklungen, indem Sensoren zu allem hinzufügt werden und alle in der Fertigungs- und Lieferkette miteinander verbunden werden.

In der Automobilindustrie beispielsweise wird, bevor ein Auto gebaut wird, ihm ein Sensor-Tag zugewiesen, das einem bestimmten Kunden zugeordnet werden kann. Das Auto sagt dann den Robotern entlang der Produktionslinie, wie es gebaut werden muss. Wenn ein Kunde also die Spezifikation für ein Navigationsgerät ändern möchte, geht das – aber dies hat Auswirkung auf den Bestand, auf die Anbieter von Navigationsgeräten und auf die gesamte intelligente Lieferkette.

Abb. 2: Industrieroboter in der Werkshalle – Bild aus Wikimedia Commons

Transparenz in der Lieferkette wird für jedes intelligente Werk in jedem Winkel der Welt von zentraler Bedeutung sein, damit alle wissen, welche Waren unterwegs sind und wann sie eintreffen werden.

Die intelligente Logistikkette geht jedoch weit über die Positionsinformation von Waren hinaus. Sie erstreckt sich auf die Zustandsüberwachung von Daten zu jedem Artikel auf dem Weg zu einem intelligenten Werk. Ein intelligentes Werk muss wissen, ob ein Satellitennavigationsgerät beschädigt wurde, wenn ein Lastwagen über einen Geschwindigkeitsbegrenzer fährt oder ob die Produkte übermäßig hohen Temperaturen oder Feuchtigkeit oder anderen schädlichen Umständen in einem Lkw ausgesetzt waren. Dies erfordert, dass Informationsinseln aus verschiedenen Plattformen und Systemen sicher und transparent in einer Daten-Cloud verbunden sind.

Eine innovative, intelligente Lagerlösung

Bisher haben wir über die heutige Forderung nach Detailgenauigkeit der Auswahl und eine effiziente Produkthandhabung in einer schnellen Produktionsumgebung mit hohem Volumen besprochen. Ein Unternehmen mit solchen Anforderungen ist Texas Instruments, dessen in Singapur ansässiges Produktvertriebszentrum mit einer Kapazität zur Lagerung von 500 Mio. Halbleitern überstrapaziert wurde. Als Reaktion darauf installierte TI ein automatisiertes Lager- und Kommissioniersystem von SwissLog AutoStore, das die Kapazität auf derselben Fläche auf 2 Mrd. Teile erhöht. Die Produktivität ist um 40 % gestiegen, während die Sichtbarkeit und Genauigkeit des Bestands erheblich verbessert wurde.

Das AutoStore-System nimmt eine Fläche von 7.500 m² von 20.000 m² des Werkes ein und umfasst ein riesiges dreidimensionales Raster von 65 m x 18 m x 5,4 m. Das Raster, das bis zu 63.000 Lagerbehälter aufnehmen kann, bietet eine Kapazität von 2 Mrd. Bauelementen und ist 108 Zeilen breit, 38 Zeilen tief und 16 Lagerbehälter hoch. Ohne Gänge, in denen sich Personen und Produkte bewegen müssen, bietet es erhebliche Platzersparnis.

36 Roboter betreiben den oberen Teil des Rasters, um Produkte anhand der Aufträge, die über die als AutoStore Control System (ACS) bekannte Lagerverwaltungssoftware platziert werden, einzulagern und abzurufen. Das ACS steuert den gesamten Inventarfluss in das AutoStore-Raster und aus diesem heraus. Volle Sichtbarkeit wird jederzeit gewährleistet, da jeder Artikel elektronisch gekennzeichnet ist. Backend-Informationen, die in das System integriert sind, ermöglichen den Robotern, Inventar entsprechend den spezifischen Anforderungen der Kunden von TI auszuwählen – so können beispielsweise Artikel abgerufen werden, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums gefertigt wurden.

Mehr als 800 Meter Leichtgüterfördersystem verbinden das AutoStore-Netz mit den Empfangs- und Versandbereichen und erlauben so einen schnellen Durchlauf eingehender und ausgehender Waren innerhalb des Produktverteilzentrums. Produkte treffen aus 20 Ländern ein, und Bestellungen werden konsolidiert und in 54 Länder versandt, komplett mit länderspezifischen Kennzeichnungen, die in der Einrichtung in Singapur erstellt werden.

Digitalisierte Lieferketten über Land und See

Oben haben wir besprochen, wie Lagerautomatisierung eine Produktionslinie oder ein Verteilzentrum mit kundenspezifischen Produktionssätzen mit hoher Geschwindigkeit und in großen Stückzahlen versorgen kann. Solche Lagerzentren sind jedoch wiederum von einem effektiven Fernverkehrsnetz abhängig, das alle mit der großen Zahl von Lieferanten, Verladern und Fahrzeugen, Bauelementevolumen und -typen, großen Entfernungen und einer Vielzahl von Regionen oder Ländern, in denen sich Zulieferer befinden, verbundenen Komplexitäten bewältigen kann. Es muss auch in der Lage sein, unerwünschte Ereignisse wie Unwetter, Diebstahl, Straßensperrungen, Dock-Streiks und menschliche Fehler zu bewältigen.

Probleme mit der Komplexität treten für Hersteller von Produkten wie Autos oder Computern auf, die große Listen von Bauelementen erfordern. Für Lebensmittel- und pharmazeutische Zulieferer ist das Timing kritisch, da ihre Produkte schnell verderben können, sollten unerwartete Lieferverzögerungen eintreten.

Daher besteht die Herausforderung darin, ein Logistiksystem zur Verfügung zu stellen, das diese Probleme bewältigt, während die Zersplitterung behandelt wird, die sich wie gesagt aus der Vielzahl von unabhängigen Lieferanten, Verladern und anderen Faktoren ergibt.

Abb. 3: LKWs sind Teil eines komplexen, zeitkritischen Logistiknetzwerks – Bild aus Wikimedia Commons

Ein Ansatz, der in einem anderen Artikel beschrieben wird, nutzt die Smart-Freight-Technologie von Intel; diese Technologie verwendet IoT, um Frachtbewegungen bessere Sichtbarkeit zu verleihen, indem Sensoren an einzelne Frachtgegenstände angebracht und auf Fahrzeugen montierte Gateways für die Verfolgung genutzt werden. Bediener verfügen so über eine Echtzeit-Ansicht, wo ihre Produkte wirklich sind, nicht wo ein Barcode-Scan denkt, dass sie sein könnten.

Aber wäre es nicht großartig, wenn auch eine leistungsfähige Ressource vorhanden wäre, um alle Transaktionen von allen Teilnehmern korrekt zu überwachen, nachzuverfolgen, zu korrelieren und transparent zu machen – egal wie viele und wie komplex die Transaktionsabläufe sind? IBM und das IT-Geschäftslösungsunternehmen AOS SAS hat eine Lösung entwickelt, die IBM Blockchain und Watson IoT integriert. Blockchain ist ein gemeinsames, unveränderliches Hauptbuch für Transaktionen. Es ist groß angelegt, sicher und resistent gegen Betrug und Fehler, weil es auf mehreren Computern läuft, ohne einen einzigen Besitzer.

In der IBM-Lieferkettenanwendung Blockchain werden relevante Informationen direkt von den Sensoren in den Lastwagen erfasst und in Blockchain eingegeben. Dadurch entsteht ein einziger, gemeinsamer Verwahrungsort, auf den alle berechtigten Teilnehmer zugreifen können und der nur durch Konsens aller Parteien geändert werden kann. Eingangs- und Ausgangsgewicht werden erfasst, um die verfügbare Kapazität zu ermitteln, außerdem wird bestimmt, welcher Silo und welche Person die Ladung befördern wird. Die Daten werden dann mit externen Informationen wie Wetter, Luftfeuchtigkeit, Temperatur und den Daten des Fahrers korreliert, wodurch Kunden eine wesentlich genauere Lieferzeitschätzung erhalten.

Sobald der Lkw das Verteilzentrum verlässt, wird eine automatische Nachricht an den Kunden gesendet, die über die Ladung, das Gewicht und die voraussichtliche Ankunftszeit informiert. Wenn ein Teil der Lieferung zurückgesendet wird, kann die Fakturierung in Abhängigkeit von der tatsächlich gelieferten Ladung automatisiert werden. Durch die an den Lkws befindlichen Sensoren wird außerdem ein Informationsspeicher erzeugt, der alle Umschlagzentren, Stopps und Transaktionen, die von jedem Lkw und seiner jeweiligen Ladung ausgeführt werden, vom Verteilerzentrum bis zum Endkunden verfolgt. Dieses erhöhte Maß an Transparenz kann dazu beitragen, die Verantwortung zwischen den Verladern und ihren Kunden zu erhöhen und den Geschäftsablauf zu fördern.

So reduziert Kundenfeedback Verluste in der Versorgungskette verderblicher Lebensmittel

In einem Kundenerfahrungsbericht beschreibt Allen Proithis, Präsident und Mitbegründer des Internet-of-Things-Unternehmen wot.io, wie die Kombination von IoT-Technologie und Kundenfeedback die Produktqualität verbessern kann, indem beispielsweise Probleme durch Verderben von Lebensmitteln während des Transports aufgezeigt und beseitigt werden.

Er erklärt: „Stellen Sie sich vor, ein Call-Center-Mitarbeiter kann solide Echtzeitdaten über die Lieferkette abrufen, die ein Produkt von der Herstellung zum Kunden nimmt. Angeschlossene Systeme auf der Produktebene, Sensoren in Lieferwagen und Überwachung im Lager können ein klares Bild von genau diesem Produkterlebnis geben – und letztendlich erkennen, wo etwas schief gelaufen ist, wie z. B. ein zu langer Aufenthalt im Lkw, was zu Beschwerden mehrerer Kunden führte“, sagte er.

Er zitierte das Beispiel eines Anrufers, der sich über ein Lebensmittel beschwerte. IoT, so sagte er, kann Ihnen dabei helfen, den Weg von der Farm bis zum Tisch genau einzusehen, sodass der Call-Center-Agent zum Beispiel weiß, dass das Produkt länger auf dem Lkw war, als es hätte sein sollen. „Es ermöglicht Ihnen, ein Produkt über seinen gesamten Lebenszyklus zu verfolgen“, sagte Proithis. „Dies bedeutet, wenn ein Kunde einen Agenten kontaktiert, dass nicht nur die Konto- und Kaufhistorie, sondern auch die Historie des erworbenen Produkts oder Dienstes zur Verfügung stehen.“

Abb. 4: Verderbliche Lebensmittel brauchen schnellen und sorgfältigen Transport – Bild aus Wikimedia Commons

Nachdem das Produkt den Kunden erreicht hat: Feedback zur Verbesserung von Service und Gestaltung

In einem Artikel von CITO Research wird beschrieben, wie IoT die Zukunft der Kundenerfahrung und der Produktentwicklung durch erheblich beschleunigte Produkt-Forschung und -Entwicklung gestaltet. Durch die Verwendung von Sensor-, Diagnose- und Benutzerinteraktionsdaten von Geräten erhalten Unternehmen volle Produkttransparenz. Wenn Unternehmen sehen, wie Kunden ihre Produkte einsetzen, können Unternehmen Funktionen schnell aktualisieren oder zukünftige Modelle anpassen, um sich besser an Kundenwünsche und -verhalten anzupassen. Sie können auch besser voraussagen, wo die Präferenzen der Verbraucher in Zukunft liegt. Dieser Einblick ist von unschätzbarem Wert – anstatt sich langwierig mit Ausprobieren zu beschäftigen, können Unternehmen in Echtzeit wissen, was funktioniert und was nicht; dadurch können Organisationen datengesteuerte Entscheidungen treffen und sofort auf Korrekturen oder Anpassungen reagieren. Dies führt zu einem besseren Produktdesign – jetzt und in Zukunft. IRhythm, beispielsweise, ein Hersteller von Patches, die Herzprobleme erkennen können, nutzt beispielsweise seine Geräte, um die Verwendung besser zu verstehen und sicherzustellen, dass die Produkte wie vorgesehen funktionieren.

Der Kundendienst wird mit dem Zugriff auf diesen Detaillierungsgrad verbessert. Eine proaktive Benachrichtigung von Kunden, die von einem Ausfall oder einem betroffenen Gerät betroffen sind, ändert das Paradigma des Kundendienstes. Unternehmen können dann ihre Kundendienstzentren besser positionieren, um sofortigen Service zu ermöglichen, Kosten zu senken und Kunden gleichzeitig zu beruhigen.

Diese vortreffliche Feedback-Schleife erstreckt sich über die Kanäle und Methoden, mit denen Organisationen mit ihren Kunden interagieren können. Mit den Daten aus den angeschlossenen Geräten können Unternehmen die Präferenzen ihrer Kunden besser verstehen und voraussagen. Somit können Werbetreibende und Vermarkter nicht nur eine allgemeine Marketingstrategie für alle Größenordnungen erstellen, sondern auch einzelne Segmente ihrer Kundenbasis erreichen. Anstatt alle Kunden mit dem gleichen Angebot zu überfluten, können Marketingteams personalisierte Angebote erstellen, die den Kunden motiviert und zufrieden mit dem Produkt halten.

Ein integrierter Ansatz zur Kundenzufriedenheit

In seinem Artikel „Wie Ihre Lieferkette von IoT profitiert“ beschreibt Glenn Johnson, Senior VP von Magic Software Enterprises Americas, ein Szenario, in dem IoT-Plattformen integriert werden können, um ein nahtloses Kundenerlebnis zu bieten. Er sagt:

„Stellen Sie sich vor, Ihr Unternehmen hat Ihnen vor vier Jahren ein Mobiltelefon gekauft, und das Ladegerät versagt aufgrund eines stark abgenutzten Kabels. Das Mobiltelefon erkennt die Unterbrechung des elektrischen Signals und sendet eine Warnung an die Integrationsplattform, die die Kommunikation zu den E-Commerce-, PLM- und ERP-Systemen weiterleitet.

Der Einkäufer Ihres Unternehmens erhält dann automatisch ein Ersatzbestellformular von dem Marketingautomatisierungssystem, und der Produktmanager empfängt Daten im PLM-System und informiert über die Entscheidung, zukünftige Modelle zu verbessern. Das E-Commerce-System erhält den genehmigten Auftrag und die Integrationsplattform löst das ERP-System, um die Transaktion aufzuzeichnen, und das Logistiksystem aus, um es an Ihr Büro zu senden.

Sie erhalten das Paket mit einer Nachricht: ‚Ihr Handy-Ladegerät wird demnächst ausfallen. Hier ist der Ersatz.‘ Bei Lieferbestätigung löst der Integrationsknoten dann das CRM-System aus, um Ihnen eine Dankesmeldung für die Bestellung zu senden, und die Antworten auf eine Umfrage zur Kundenzufriedenheit zu erfassen.“

Zusammenfassung

Sicher ist, dass Unternehmer die Qualität ihrer Produkte und die Erfahrung ihrer Kunden beim Kauf verbessern wollen, denn diese Faktoren verbessern sowohl den Ruf als auch die Rentabilität. Dieser Artikel hat gezeigt, wie sie beides durch Hinzufügen von IoT-Fähigkeit zu ihrer Lieferkette erreichen können. Durch die Verwendung von Sensoren für die Nachverfolgung, Spuren und Umgebungsbedingungen wird sichergestellt, dass das Produkt rechtzeitig in einem guten Zustand geliefert wird, während durch ständige Überwachung und Feedback nach der Lieferung die Lieferanten einen tieferen Einblick in die Erfahrungen der Nutzer mit ihren Produkten und Transaktionen erhalten, und wie dies alles verbessert werden kann.