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Die künstliche Intelligenz (KI) hält Einzug!

Künstliche Intelligenz (KI) - Eine der größten Revolutionen der menschlichen Geschichte und Zeit!

Wir erleben gerade das wahre Potenzial von künstlicher Intelligenz anhand verbesserter und erweiterter menschlicher Fähigkeiten, die Unternehmen dabei unterstützen, schnellere und effizientere Ergebnisse zu erzielen. KI-basierte Analysen und Erkenntnisse in Echtzeit helfen ganzen Branchen dabei, sich zu verändern sowie ihre Umsätze und Marktanteile schneller als ihre Konkurrenten zu steigern. KI hilft in allen Bereichen, von der Logistik und dem Gesundheitswesen bis hin zur Automobil- und Fertigungsindustrie.

Aber was genau ist künstliche Intelligenz eigentlich? Es handelt sich um eine äußerst interessante Technologie mit Hirn. Mit KI werden intelligente Systeme und Maschinen entwickelt, die wie Menschen handeln und denken und der Menschheit dabei helfen, auf technologischer Ebene zu wachsen. Dank stetig kleiner werdender Computer, erschwinglicher Sensoren, der allgegenwärtigen Vernetzung und der wachsenden Verfügbarkeit von „smarten“ Geräten auf der ganzen Welt, kann eine Fülle von Informationen mühelos gesammelt und interpretiert werden. Sowohl Expertenanalysten als auch maschinelles Lernen ebnen den Weg zu präziseren und verbesserten Algorithmen. Diese Daten ermöglichen dann eine bessere und fundiertere Entscheidungsfindung.


Künstliche Intelligenz und ihre Untergruppen

Künstliche Intelligenz ist ein ganzheitliches Konzept, das menschliche Intelligenz in Maschinen integriert. Einen Schritt weiter in die KI geht das maschinelle Lernen (ML), eine Untergruppierung der KI. Es nutzt Daten und Erfahrungen, um Algorithmen automatisch zu optimieren. Eine Untergruppierung des ML wiederum ist Deep Learning (DL), welches tiefe neuronale Netze nutzt, um den Lernprozess zu simulieren.

Künstliche Intelligenz

Das ganzheitliche Konzept eines Programms, das wahrnehmen, logisch denken und wie ein Mensch handeln kann. KI erhält Daten und handelt entsprechend vorprogrammierter Parameter und Regeln.

Maschinelles Lernen

Eine Untergruppierung der KI mit der Möglichkeit, Datensätze zu beziehen, aus den Daten zu lernen und dann Algorithmen zu ändern, aktualisieren oder verbessern, um die Gesamtleistung auszubauen.

Deep Learning

Eine Untergruppierung von ML, die auf Basis tiefer künstlicher neuronaler Netze lernt, um Muster abzubilden. Ein System, das enorme Mengen an Informationen versteht, Muster und Tendenzen erkennt und auf nützliche Art und Weise reagiert.

Neuronale Netze

Das menschliche Gehirn war Inspiration für das ganze Konzept der neuronalen Netze. Das ist eine effektive Kombination aus leistungsstarken Algorithmen und Rechenmodellen, die sorgfältig entwickelt wurden, um Muster zu erkennen. Neuronale Netze interpretieren Daten durch maschinelle Wahrnehmung, Kennzeichnung oder Erhebung von Rohdaten.

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