Durch die Analyse des Zustands der bereits verwendeten Geräte kann mit vorausschauenden Wartungsansätzen vorhergesagt werden, wann Wartungsarbeiten durchgeführt werden müssen, während die Auswirkungen auf den täglichen Systembetrieb minimiert werden. Dies führt zu weniger Ausfallzeiten und damit zu erheblichen Kosteneinsparungen sowie einer höheren Systemzuverlässigkeit.

Die vorausschauende Wartung (PdM) mit industriellem IoT unterstützt die Implementierung verbundener Prozesse und Maschinen für eine digitalisierte Wertschöpfungskette und gibt einen Überblick über jeden Aspekt der Maschinenleistung, der Bedienereffizienz, des Produktionsdurchsatzes und der Qualität. Sie wird von vielen Unternehmen als proaktive Maßnahme verwendet und modernste Technologien wie KI und maschinelles Lernen sind die grundlegenden Lösungen, die eine weitere Verbesserung der PdM-Programme in Aussicht stellen.

Die vorausschauende Wartung (PdM) ist auf industrieller Ebene jedoch schwer einzuführen und zu verwalten. Wie können Sie also sicher sein, dass Sie die richtigen Verfahren anwenden, um Ihre Erfolgschancen zu erhöhen? Dieses Whitepaper beschreibt mehrere Wartungsansätze und erklärt, wie Sie die beste vorausschauende Wartungsstrategie (PdM) für die funktionskritischen Geräte Ihres Unternehmens auswählen und anwenden können.